Ringkasan (Rumusan)
Kajian ini membincangkan penggunaan Model Cellular Automata Markov (CA-Markov) bagi meramalkan arah dan corak perkembangan fizikal kawasan petempatan di Kota Surakarta. Dengan menggunakan data daripada Sistem Maklumat Geografi (SIG), penyelidikan ini menganalisis perubahan penggunaan tanah yang berlaku antara tahun 2010 dan 2017 untuk membina model ramalan masa hadapan.
Hasil kajian menunjukkan bahawa Kota Surakarta mengalami perkembangan fizikal yang pesat, terutamanya penukaran lahan bukan petempatan kepada kawasan petempatan. Model CA-Markov terbukti efektif dalam mensimulasikan dinamika perubahan ruang dengan tahap keyakinan yang tinggi. Kajian ini menekankan kepentingan pemodelan spatial sebagai alat sokongan keputusan untuk perancangan bandar yang lebih teratur bagi mengelakkan masalah seperti kesesakan dan penurunan kualiti persekitaran akibat perkembangan yang tidak terkawal.
Artikel: Meramal Masa Hadapan Bandar: Penggunaan Model CA-Markov di Kota Surakarta
Pendahuluan Perkembangan bandar yang pesat merupakan fenomena global yang membawa cabaran besar dalam pengurusan ruang. Kota Surakarta, sebagai salah satu pusat pertumbuhan ekonomi di Jawa Tengah, tidak terkecuali daripada tekanan perkembangan fizikal ini. Bagi menangani isu ini, kajian yang diterbitkan dalam Jurnal Geodesi Undip telah menerokai penggunaan teknologi Sistem Maklumat Geografi (SIG) dan kaedah pemodelan saintifik untuk meramal arah perkembangan bandar tersebut.
Metodologi: Gabungan CA dan Rantaian Markov Kajian ini menggunakan pendekatan Cellular Automata (CA) yang digabungkan dengan Rantaian Markov (Markov Chain).
- Rantaian Markov berfungsi untuk mengira kuantiti perubahan penggunaan lahan berdasarkan data sejarah (tahun 2010 ke 2017).
- Cellular Automata pula menentukan lokasi spatial atau di mana perubahan tersebut kemungkinan besar akan berlaku berdasarkan faktor-faktor pendorong seperti jarak dari jalan raya, pusat bandar, dan kemudahan awam.
Hasil dan Perbincangan Data menunjukkan bahawa dalam tempoh tujuh tahun (2010-2017), terdapat trend ketara di mana lahan kosong dan kawasan hijau semakin berkurangan kerana ditukar menjadi kawasan petempatan dan komersial. Melalui simulasi model, ramalan dibuat untuk melihat bagaimana rupa fizikal Kota Surakarta pada tahun-tahun akan datang.
Salah satu penemuan penting ialah ketepatan model yang tinggi dalam menggambarkan realiti di lapangan. Ini membuktikan bahawa integrasi SIG dan CA-Markov adalah kaedah yang sangat relevan untuk memantau dinamika bandar yang kompleks.
Impak Terhadap Perancangan Bandar Ramalan ini bukan sekadar data statistik, tetapi merupakan “amaran awal” bagi perancang bandar. Dengan mengetahui lokasi yang bakal menjadi tumpuan perkembangan, pihak berkuasa boleh:
- Menyusun zon petempatan yang lebih teratur.
- Menyediakan infrastruktur pengangkutan dan utiliti lebih awal.
- Melindungi kawasan yang sensitif terhadap alam sekitar daripada dicerobohi oleh pembangunan fizikal.
Kesimpulan Kajian ini menegaskan bahawa teknologi geodesi dan SIG melalui model CA-Markov adalah instrumen kritikal dalam perancangan bandar moden. Di Kota Surakarta, penggunaan model ini diharapkan dapat membantu mewujudkan perkembangan wilayah yang seimbang, mampan, dan mampu menyokong keperluan penduduk yang semakin bertambah tanpa mengabaikan kelestarian ruang.